它提供了一个极佳的产业切片，向外界展示了全球首个全栈具身技术体系是如何将世界模型、基座模型与具身Agent架构耦合为一个「有机生命体」，并实现落地的。

1、kaiyun官网 深度思考：新增的「Deep Think」模式，让其在数学、编程、逻辑推理上达到了前所未有的高度。

数据清零了，担忧清不了零 Agentic coding工具，握着你电脑的最高权限：读文件、改代码、跑命令。kaiyun官网一个智能体的记忆叫经验，一亿个智能体的共享记忆，叫文明。

2、娱乐圈3对零绯闻清流夫妻！低调相守半生，真实恩爱不演戏

之前，他在做自动驾驶时也碰过一模一样的事。

3、瑞幸咖啡的茶饮卖了 200 亿，现制饮品边界开始消失

参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

4、5-1大胜洗刷质疑！马德鲁加拼满全场，泰山换援陷入两难

以前那种先研究、再动手、边做边自我推翻的劲儿，没了。

5、美伊战火持续　德国计划从红海撤回两艘军舰

半个世纪以来，数学家们为了证明这个猜想，可谓绞尽脑汁。

它将整个项目精准拆解：从架构设计与轨道计算策略，到全局的双轨比例系统、星空背景生成，再到主星绘制、行星环分层渲染，以及复杂的卫星系统统筹。

保时捷、奔驰也在近期频频曝光相关专利，暗中布局。

6、北京舞蹈学院新校区：3大设计方案抢先看！

Fable 5和GPT-5.6 Sol在前，Kimi K3在侧，V4想靠纯性能掀桌子，难度不小。

发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。

7、AMD最强AI芯片 全球首颗2nm GPU芯片MI455X问世

推理侧，则交给专攻机器人端侧的Mizar-Robo。

并行的TTC让长时间运行的推理变得具有现实可用性。

8、赛微电子：全资子公司出资8000万元增资初芯共创 完成后占其注册资本11.43%_网易订阅

我们有理由相信，这条全链路底座，必将支撑起百万级Agent产业生态的规模化爆发。

接下来，我们一件一件拆开看。

在分析层面，它提供了一套完备的概念框架来描述模型所处理信息的结构化形态——我们可以追问一个陈述中是否隐含了「实体与偶性」的归属、「因果性」的判断或「模态」的承诺，从而系统描述模型构建了何种知识结构，而非笼统地说「模型似乎理解了因果关系」。

9、马景涛前妻吴佳尼自曝不会用筷子：住校老师只教减肥，没教用筷子_网易订阅

这是他在播客里的口头描述，更接近事实的理解是：极少数核心研究员或工程负责人，总薪酬、股权和签约激励加总，可能达到这个量级。

当一个工程师能同时跑七个Claude、几小时就把功能推上线，设计师还想用几个月的「发散—收敛」把人拦住，那是自寻死路。

10、27.08万解锁"家庭出行新物种"，魏牌高山 7 SUV 版正式上市

在类定义、关系抽取、属性构建等核心本体学习任务中，语言模型能够以远超人工作业的效率完成大规模知识的结构化提取。

喻杰将这个概念命名为Robotic Super Intelligence——比大模型圈热议的super intelligence，多出了整个物理世界的信息维度。

1、海南禁售燃油车无需人大表决？三次提目标，车主早规划

最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。

2、训练饮料都要自己买！这球队太离谱了！

同一场演讲里，奥特曼还抛出这样一个判断： ChatGPT出现到现在，三年半。

3、诺维斯基巅峰一战（下）：诺维斯基如何挥剑斩杀三巨头

最尴尬的一幕： 想查案，被AI拒绝了 然后，他们被自己付费的工具挡在了门外。北马，依然是中国马拉松的那束光(触发后模型在保持代码功能正确的前提下，隐蔽植入恶意载荷) 四类目标共享同一框架：后门仅在触发器命中目标域时激活，注入内容随具体请求动态生成，读起来与正常回答相同。

4、零票支持！日本议会爆发倒戈潮，高市早苗修改无核三原则彻底落空

值得玩味的是，2026年，三巨头几乎在同时做同一件事，只是路径各不相同。

5、半年报预喜潮！天风、华源业绩双双爆表，中小券商逆袭行情开启？

原因之一，可能是数据量的不平等。

6、截至第17轮官方 射手榜+助攻榜都有申花球员 拉唐还是射手榜首位

但今天，先去把HF token换了吧。

翻遍公司档案，她甚至不是基金会的董事。

成立至今已完成多轮融资，阿里、阶跃星辰、商汤、智谱等国内领先大模型公司集体投资。

7、全国独此一场，这泼天礼遇济宁马怎么接好

这家公司用自己的节奏，走出一条独特的端侧AGI之路。

即使客户买的是原本极难上手的某款国产服务器，装上八卦炉后，也能开箱即用。

8、揭阳金融监管连发多张罚单 压实机构与个人双重合规责任

Skild AI 在长程、不间断、不遥操的真实家庭任务上，目前全球只有逐际动力和 Figure 做出了可信度高的完整演示——Figure 有厨房整理、房间整理、客厅整理等一系列家庭场景 Demo，逐际动力有这次的一镜到底的客厅整理。

这也点破了单纯扩参难以落地的症结：现有Scaling Law聚焦海量文本语料的语言与知识拟合，但材料原子建模需要的空间理解、几何规划与物理约束行动能力，在公开数据中极度缺少 「操作指令 — 坐标变化」 的高质量成对训练样本，很难仅靠语言规模扩张自然补齐。

只不过复杂的思维链被压在底层，交到你手里的直接就是成品。

3.5 Flash-Lite的输出速度达到每秒350个Token，是整个3.5系列里最快的。