它直接调用文档内核，生成了一份可以直接打开编辑的PPTX文件。

1、kaiyun官网 这四个字，值得掰开讲。

她给出的答案是一把新尺子——Useful Intelligence per Dollar，每块钱买到多少有用的智能。kaiyun官网苹果在隐私和性能之间做了取舍，选了前者。

2、拳王阿瓦雷兹回应“避战”质疑：他块头太大，这不公平！原定大战已推迟

这个数字有多苛刻？ 人手在完全放松状态下的自然抖动，大约是0.3到1毫米。

3、橄榄球场里踢世界杯，美国人打的什么算盘？

每条轴就是一道二选一： 顺从vs审慎：顺着你的意思来，还是提防你把自己弄伤。

4、鲁能本轮完败大连英博！为何只有王大雷能得到球迷认可，引发热议

上周二，7月14日，谷歌DeepMind CEO、诺奖得主Demis Hassabis发布了一篇长文，题为《前沿AI框架与新纪元的破晓》（A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age）。

5、转会窗：尤文考察马尔穆什和佩皮，库普梅纳斯出难题

智能体不只是被动响应，还能主动观察消费周期——T 恤买了 5 个月该换了，洗衣粉用完了该补了——你不用开口它就推荐。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2606.30755 代码地址：https://github.com/sunblaze-ucb/SafeClawArena 项目主页：https://safeclawarena.github.io/ 图 1 Claw 智能体的架构与四类攻击面。

这三层架构决定了ABot的每一次迭代，都不是孤立地点亮某个新技能，而是像生物进化一样，随着任务和部署的增多进行整体演进。

6、大谷22轰60打点，施瓦伯33轰联盟第一 道奇费城人决战第三场

在前狼后虎的夹击下，Anthropic的下一张底牌，终于藏不住了。

而且从2018年开始，商汤就在做多芯片适配，到今天形成了一整套方法论。

7、跟队记者曝湖人交易谈判遇阻：老鹰拒收范德比尔特1329万球员选项合同

而这一差距，单看平台或单看模型都无法解释。

第三种，时间循环（/loop和/schedule）。

8、欧协联资格赛前瞻：塔林春神主场迎战威尔士冠军新圣徒

章庆元今天说了一句很实在的话：每个人都需要变成超级个体，最好的方式就是配一个超级助理。

爱诗从第一天就在做面向C端用户的全球化产品。

表征一：「身随眼动」 相比于让机器人实现一些高难度的动作，高德的ABot-N1更聚焦于让机器人合规安全的走进人类生活当中。

9、凯·亚当斯摆海斯曼姿势用错手 自嘲“我该被罚款”

为什么PolicyTrim有效？ • 面向策略本身提效：它减少冗余动作和不必要的重规划，而不只是降低单次推理延迟。

参考资料：逐际动力完成Pre-IPO轮融资新智元报道 刚刚，网信办发布公告：Apple 智能、华为小艺 AI 大模型、OPPO AndesGPT 大模型、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI、三星盖乐世 AI、努比亚豆包手机大模型，7 款手机端侧生成式 AI 服务通过备案。

10、巴哥测试史三柱王排名：伊姆兰80个居首，瓦西姆79个紧随

如果说Token Factory是一座发电厂，「超节点」就是那台真正把电发出来的主机。

一家大型企业，应用建了百八十个，模型接了四五十个，中间靠一条条硬连接对上。

1、21岁捷克少女首夺大满贯冠军，而在今晚……

但它开的药方和官方并不一样：官方是把整个timedelta整体取绝对值，它选择先换算成总秒数、再拆分。

2、西班牙上半场1-0压制法国，亚马尔造点引争议

更具挑战性的任务暴露出明显瓶颈。

3、皇马脸都被打肿了！安切洛蒂当年坚持要买的人，世界杯夺冠封神！

通过在理论上将「触发器感知目标」与「诱导前向掩码分布」联系起来，研究人员指出：去噪过程本身就是 DLM 区别于 AR 模型的一个特有攻击面，并以统一框架刻画概念、语义、行为、代码四个层级的生成式后门目标。鲁比奥说北极也归美国管，这话暴露的不只是傲慢它还能操控浏览器，完成那些没有API的第三方系统操作（内测阶段）。

4、国民队强棒伍德28轰OPS.957联盟第4，落基山主场上演火力对决

为什么走向AGI 必须是「体系化跃迁」？ 什么是真正的体系？ 近期行业内有一次动作极具代表性。

5、葡萄牙0比1西班牙：C罗结束世界杯生涯 迄今无缘大力神杯

数据主权解决的是信息存放权。

6、8红+11场大胜！世界杯扩军后遗症：红牌翻倍，每3.5场就1次惨败

所有的环境适应工作，仅仅去更新一个极轻量级的快速权重 。

不是代替老师 是把老师还给学生 先说清一件事： Claude接管的，是复盘出门测、调明天教案这类重复活，不是「每天定点把所有作业批完」，自动评分也只到练习题这一层。

OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

7、38场不败！西班牙主帅封神，从3个月临时工到世界杯冠军教头

于是他们换成在自家基础设施上跑的开源模型，取证才继续下去。

以前你设计的是一次指令的内容，现在你设计的是一整套行为：它怎么触发、怎么验证、怎么停。

8、场边执法梅开二度！裁判圈：说明马宁后续世界杯很难再有拿哨机会

能跑，但是性价比不行。

当地注册机构一开始明确回复ABC：查无此院，无论用基金会的名字，还是官网上那个孤儿院的名字「Ada Nur」。

Dyna和PI更相信真机数据：Dyna把机器人搬进真餐厅，PI靠真实数据飞轮和自主运行中的人工接管打磨。

奥特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错： 过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。