而现在，OpenAI转手就给每个用户端上了一个「随便搜」的功能。

1、kaiyun官网 创始人Marcus正在解散公司，让它给投资人发最终分配通知。

大家的抱怨高度一致：模型确实变快了，回答来得更利索了，但它不肯往深里挖了。kaiyun官网最近，ABC旗下的核查栏目ABC NEWS Verify，扒开了这张「慈善女神」画皮背后的一整套AI造假流水线。

2、湖南耒阳有警察手持大量现金，还有纹身？警方辟谣

这些框架在调用协议、上下文管理、控制流上差异极大，逼着模型把本事长在「解决任务」本身，换个框架也不至于水土不服。

3、安居“降门槛”，乐购“塞红包”！深圳五一这盘棋你看懂了吗？

这么做的好处是，模型学得又快又省，十分之一的数据就能追平顶尖SOTA；而且结构简单、天然好scale，训练和推理的成本也远低于谷歌和OpenAI。

4、彻底崩盘！泰山无人可用沦为笑话，阵容摆烂式短板，新老交替彻底失控

这是业内首个提供真实本地纯无网部署的跟踪模型，而且开箱即用！并且原生适配宇树Go2 Edu机器狗。

5、致敬 C 罗！六届世界杯+11粒进球 葡萄牙传奇就此落幕

提示词和证明PDF全部公开。

就连「保险起见多叮嘱两句」也一样帮倒忙。

车还在路上，Claude就已经替她干起活来了，这是她前一天交代过的任务： 把当天每个学生的「出门测」（exit ticket）挨个复盘一遍，看谁掌握了、谁还卡着，再据此把明天的教案调一版。

6、惊呆

约束：只看认证和数据校验两块，别碰生产配置，发现问题别自己动手改；每条只说一次，别翻来覆去强调。

他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

7、4楼18楼能买！这4个楼层才是真正的“坑”，住进去就想搬家

谷歌股价在消息传出后应声下跌，一度跌幅达4.43%。

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。

8、乐享运动，残健同行

这与多数具身团队从特定场景出发、由点及面地打磨专用技能的路径不同。

你给它一个目标，比如「/tests/下所有单测通过、lint干净」，它每干完一步，就有一个独立的小模型来判一次：到了没？没到，接着干；到了，停。

而在视频里的伦敦，吵、臭、挤，街道上什么都有——牲畜、泥泞、叫卖声、酒气。

9、最新

一台名叫W1的机器人，在仅75厘米的极限过道里穿行，识别货位、逐件拣选、装箱、交付，一气呵成。

高盛预计，全球AI视频生成市场将从2025年的约30亿美元增长到2030年的约290亿美元，五年翻近十倍。

10、赛前

隔壁三家都在哄人，但跟你用中文说话的那个Claude，却和俄语（严谨+0.15σ）、英语（+0.13σ）、波兰语（+0.11σ）一起坐在了挑刺这桌。

Flash Cyber：能修漏洞，但不是谁都能用 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款专攻网络安全的硬核模型。

1、最近入手了榉木柄洗锅刷，太适合厨房清洁了！

7月10号上海用电紧张的时候，国网发出需求响应，商汤临港数据中心两小时内释放了75%的容量，少用了4.6万度电。

2、重塑AI时代的搜索可见性与内容营销—2026年GEO生成式引擎优化行业研究报告

上个月底，2026国际汽车及供应链博览会在香港亚洲国际博览馆举行。

3、汽车博主闫闯吐槽“某明星”参赛，致现场陷入混乱，车评人韩路：“王一博让中国赛车出圈！”官方发声

Opus 5的答案，不在「更强」，而在「更便宜」。力压亚历山大！布伦森被所有人低估，老詹一语点破他的恐怖之处90分钟，ChatGPT 5.6彻底跨越了「机械计算」 让我们把目光拉回那决定性的90分钟。

4、2025年中国手机银行APP监测报告

12 = 2² × 3，18 = 2 × 3²。

5、追寻共同记忆 中美青年在柳州续写飞虎队友谊

8K直出，算力却没爆 除此之外，交付级的图是要拿去印、经得起放大的。

6、不顾央媒警告 顶风作案？《逐玉》也步了谢娜后尘，主演意外沉默

怎么把电造得又多又便宜？清程极智的秘诀，就在于底层的深度自研。

他将这种现象命名为「下一代巨模型失望陷阱」。

而佟博士此前在设计ECS、NSEAP和KSTAR时，关注的已经不是单一的数据保护或模型选择问题，而是企业能否拥有一套独立于底层模型的认知内核。

7、终于走了！于德豪、孙桐林已经离开山东男篮

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

一共有两个版本：DeepSeek V4 Flash，DeepSeek V4 Pro。

8、*ST英飞：公司董事长刘肇怀辞职

而且，除了海报之外，无论是漫画、广告还是杂志封面，U1 Pro都能实现直接交付结果。

原因之一，可能是数据量的不平等。

这套治理体系，往往比模型跑分榜上的名次，更能决定一家企业的掌舵者到底敢不敢把核心业务交出去。

一个人凭什么能管几千智能体？ 一个人管几千个智能体，让它们同时在一个代码库里改代码，不失控、不打架、不成批制造垃圾。