参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2077114635308986427?s=20 https://x.com/sama/status/2077036999303999910?s=20 编辑：摩西新智元报道 你半夜失眠问Claude该不该辞职，它体贴得像个认识了十年的老朋友。
因此，小象电动第一步切入的是对性能要求极高、对价格相对不敏感的场景：高端人形机器人、四足机器狗，以及高性能跑车（轮毂电机的初始应用）。
1、kaiyun官网 超级个体的那些事 行业的事说完了。
然后，他一口气强调了四点。kaiyun官网速度确实快了。
2、汉密尔顿锤子队官宣签人：本地娃回家，已在AHL打了255场
而Claude Code，正是官方Harness Scaling里点名的训练环境之一——mini-swe-agent、Claude Code、Codex、OpenClaw。
3、乌西克团队激励约书亚：把伟大变成日常，别等到生死战才亮剑
而超维动力，正是把这段教训完整地带进了具身智能。
4、一辆废弃川崎、一位前店主与一份手绘计划：阿普利亚Motogp王朝的草莽起点
你给它一个目标，比如「/tests/下所有单测通过、lint干净」，它每干完一步，就有一个独立的小模型来判一次：到了没？没到，接着干；到了，停。
5、未来5年，孩子上学有这些大变化！
再算上独立交卷的AxiomProver，整整四方势力全部登顶满分。
现场观众举手表决，几乎全票支持。
直到谷歌最终签下协议，特纳的这份被盛赞的25页框架，始终没有被高层看过一眼。
6、单场双响炮后马查多再战勇士，教士7点15分对决
同一个荷马，同一部史诗。
此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品，并给了AGX一个定义： 首款从底层架构开始，就为智能体计算量身打造的异构计算平台。
7、3-0！U17国足大胜澳大利亚U17：浮嶋敏的战术板，帅惟浩踢丢点球
我们希望更多人做出的下一个作品，是属于自己的世界。
你说了别看，它说好的——然后连柜子带锁一起搬走了。
8、成都4次申诉失败，茹萨复出 约翰别浪费阵容深度 郑智迎回防守铁闸
在此基础上，首次提出面向具身追踪的DAgger策略：模型先在大规模通用场景上预训练，再持续部署至仿真与真实环境中交互，主动暴露长尾薄弱场景。
为填这条沟，智元和觅蜂科技打造具身智能数据「平台型供给」基础设施，开源了行业首个百万真机数据集AGIBOT WORLD，目前累计下载了120万余次。
GPT-5.6与Fable 5卷起来了 之前，Anthroipc就有过一次滑跪。
9、1941年Packard敞篷轿跑再现：282ci直八配三速手排，银红双色尽显战前风骨
页面现在能在有人打开它的时候，去调MCP连接器，连上当下的实时数据。
Claude Fable 5打得干净利落。
10、王义平任临县人民检察院党组书记
这种把智能体当作某种生命体来设计产品的思路，是他对 5 到 10 年后 AI 产业的押注。
最快本周、最迟下周，就会正式亮相。
1、鏖战五局险胜美国！中国女排闯入世联赛4强，评分：最佳不是庄宇珊
提交文件里赫然写着一句：Full proof: (Not yet complete.) 此外，得益于过去的基础模型训练经验与技术积累，面壁还有独特的优势： 追求通用智能，而非专用skill； 多模态技术积累深厚，技术底气足。.18，全场最廉价的白卷。
2、来邵阳看演唱会！这些福利一定要领！
数亿美金算力砸出来的π0.5，平均成功率跌到14.8%；而WAM-TTT是它的3.1倍。
3、友谊赛前瞻：罗森博格迎战曼联，15岁JJ Gabriel有望首秀
这道题由Szekeres在1973年、Seymour在1979年各自独立提出，悬了约五十年。奥运冠军对世界冠军！杰弗森·伍登苏黎世战阿尔弗雷德誓报罗马之仇挪威今年干脆对1到7年级学生下达了近乎禁令的规定：上课期间不许碰生成式AI。
4、LSU新帅基芬豪言：我们这套阵容现在就能赢，不是重建
用不用子智能体、先翻哪个文件、要不要跑测试，通通不用你操心。
5、利物浦官宣续约29岁门将伍德曼 新合同签至2029年
参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。
6、“非必要不外出”，我使馆紧急提醒
最终输出的，是各自领域里「原生形式」的、可被验证的结果。
这直接打乱了Anthropic的阵脚。
」 灵犀专业版没有像某些AI那样给我吐出一段代码让我自己跑，而是直接调用表格引擎——你能看到它用了什么公式、怎么分类、计算过程是什么。
7、温网青少年冠亚军再获ATP外卡，华盛顿将迎00后新星登场
不跳出编辑器，不等CI回来，不另开工单。
前者靠语言表征就能大规模积累，后者还在满世界找「经验的通用表征」。
8、邵阳市区这一路段将进行交通管制！
「谷歌之神」Jeff Dean的沉默与妥协 在谷歌，Jeff Dean的名字就是神话。
第67届国际数学奥林匹克正式落幕，中国队以232分斩获桂冠。
但这个模型却在HLE上拿下了令人胆寒的99.44%！ 不仅如此，AIME 2025、GPQA Diamond等多个被视为「AI智商试金石」的Benchmark榜单，也全部被以满分或接近满分的成绩霸榜。
这才是「反思」落到实处的样子。
- 1 每次Claude想停，一个评估器模型就来对照你的标准，没达标就打回去接着干，直到目标达成，或者用光你设定的轮数。
- 2 用喻杰的话说，学习华为的成功经验「攀登珠峰，沿途下蛋。
- 3 参考资料： https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 编辑：LRST新智元报道 今年WAIC开幕当天，上海世博展区挤满了各种机器人、大模型和智能体。
- 4 过去一年，他没再亲手写过一行代码。
- 5 模型路由的调度、推理引擎的压榨、安全底线的死守、运营数据的深度解剖，这些深埋地下的隐形地基，正在成为AI规模化落地的真正支撑。
- 6 随后在2001年，学者们又将其安全边界扩展到了正相关依赖（PRDS）的情形。
- 7 其二，模型更强，不代表更安全。
- 8 它是一个人 + AI，重建了整个历史现场。
- 9 2.0 真正在建的基础设施是 Skill Market（技能商店）。
- 10 真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。
- 11 过去团队对齐一件事，靠的是有人把结论转述一遍，信息在传话里层层衰减。
- 12 AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。
- 13 最大的模型间差距，恰恰出现在加固后的SeClaw上，而非宽松的OpenClaw上——在日志外泄这一类里，Gemini-3-Flash的安全得分低至0.03，Opus-4.6却高达0.91。
- 14 当时，这件事足以让全网倒吸一口凉气。
- 15 其余的，交给模型自己去想清楚。
- 16 Excel、Word、PPT三大Office格式，加一个Web页面，直接交付，格式可调、随时可改。
- 17 它将整个项目精准拆解：从架构设计与轨道计算策略，到全局的双轨比例系统、星空背景生成，再到主星绘制、行星环分层渲染，以及复杂的卫星系统统筹。
- 18 当地注册机构一开始明确回复ABC：查无此院，无论用基金会的名字，还是官网上那个孤儿院的名字「Ada Nur」。
- 19 新护栏抓到的问题明显多了，漏掉的那几个也都够不上严重—— 比如模型没头没脑地SSH进了同事的算力节点，比如它敲出了一条会杀光自己名下所有进程的命令。
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